大数据技术在高校图书馆智能图书采编业务中的应用研究

随着我国大数据技术等先进信息化技术的不断发展，传统的高校图书采编工作流程已不能满足现代图书采编工作的需求。传统高校图书采编工作是一项枯燥且复杂的工作，图书采编工作人员需要定期对高校图书馆的图书资源进行整合、统计与归类。随着大数据时代的到来，图书信息资源大量增加，图书采编工作的压力与强度也随之增加，图书采编工作的效率降低。因此，改进与优化高校图书采编工作流程势在必行。现主要分析与讨论大数据技术在高校图书馆智能图书采编业务中的应用。

通过分析可知，传统高校图书采编流程较为烦琐，面对大数据时代海量的信息数据，采编工作的效率逐渐降低，这在一定程度上制约了高校图书采编工作的开展。因此，大数据时代背景下，高校图书采编工作的流程急需改进与优化，只有充分利用大数据、云计算等先进技术，才能有效提升高校图书采编工作的效率与效果。鉴于此，本文主要探究在大数据背景下，高校图书采编流程的改进与优化策略。

高校图书馆采编工作的目的

（一）完善馆藏资源

高校图书馆的主要作用是为公众提供优质的图书借阅服务。为了向读者提供优质的服务，图书馆需要保证自身拥有丰富的馆藏资源，这就需要加强采编工作，充分发挥其作用。

（二）提供优质的服务

对高校图书馆而言，采编工作是一项重要的基础工作。在开展采编工作时，采访人员首先要对读者进行深入研究，了解其需求，其次进行文章、图书的选择。采编人员还要对文献的主要内容进行研究，概述文献的主要内容，从而方便读者进行查询和阅读。

（三）实现资源共享

过去各学校图书馆之间缺乏资源共享机制，导致重复资源较多。但是随着大数据技术的应用，采编人员可以利用这项技术，实现不同图书馆之间的联合采编，有效减少重复性工作，使图书馆之间的信息能够实现共享，大大提升资源的利用效率。

大数据时代高校图书采编工作的特征

（一）采编范围更加广泛

传统的高校图书采编工作主体内容较为单一，而大数据时代下，图书信息资源传播渠道多元化，使传统的高校图书采编工作面临新的挑战。因此，在新形势下，高校图书馆图书采编的范围也更加广泛，不仅包括纸质文献，还包含各种视频、音频、电子文件等，使图书馆的馆藏资源日益丰富。

（二）采编途径趋于多样化

随着数字化资源的数量不断增加，图书馆的采编方式也发生了巨大的变化。现阶段，图书馆的采编工作更多是依靠网络完成的。采编方式的网络化，极大地提升了采编工作的效率和质量，使图书馆能够更加合理地规划各类馆藏资源的比例，从而更好地满足读者日益增长的需求。随着大数据技术的广泛应用，信息数据的获取方式也从线下逐渐转变为线上。通过线上网络平台，人们可以获得大量的图书信息资源，充分满足自身的需求。因此，在大数据时代下，随着图书采集数量的增加，高校图书采编工作的工作量日益增大，为更好地满足高校图书采编工作的需求，可以利用大数据等信息化网络技术，拓宽高校图书采编的渠道，进而有效提升高校图书采编的效率。

（三）采编方式统一规范化

传统的高校图书采编工作多以人工采编为主，随着大数据时代的到来，图书采编工作量大量增加，若高校图书采编工作的流程没有得到及时的改进与优化，就会降低高校图书采编的工作效率，制约图书采编工作的智能化发展进程。利用大数据等现代信息技术对高校图书信息资源进行统一处理，实现图书信息数据的规范化存储，可以更好地为学生和教师提供服务，稳步提升高校图书采编工作的整体水平。

（四）非结构化数据增多

过去，高校学生获取的都是单一的结构化文献，但是随着社会的不断进步，学生不再满足于单一的文献。他们希望能够获得加工后的信息数据，这些数据往往呈现出非结构性的特点。过去，采编人员主要关注纸质印刷文献、数据库文献等结构化文献。但是随着大数据技术的发展，高校学生希望能够在图书馆获得新闻资讯、新闻分析等信息，这些信息也逐渐成了采编人员重点关注的对象，这就使得在采编工作中，非结构化数据逐渐增多。

高校图书采编业务应用大数据技术的必要性

（一）提高采编效率

图书馆的日常工作包括整个图书馆内书籍的采集、记录、借还以及图书分类。由于图书馆的工作性质，其工作总量是较为庞大的，但是其工作创新程度普遍较低，这导致图书馆工作无法创造更多的价值。同时，由于工作量庞大，采编人员的工作效率也会明显偏低，在采编过程中也比较容易出错。因此若想有效提高图书馆工作的效率与采编效率，就需要科学合理地利用大数据技术，实现书籍采购工作、图书分类管理工作以及图书借还管理工作的智能化。

（二）促进服务转型

通过科学合理地利用大数据技术的针对性分析功能，可以有针对性地对图书馆的书籍进行科学化管理，从而改善图书管理工作中出现的问题，极大程度上促使图书馆工作向智能化发展。在图书馆管理工作中应用先进的技术，不仅可以有效减轻工作人员的工作强度，还可以极大程度地降低其在工作中的出错率，减缓图书管理员的工作压力，促进图书馆服务水平的提升。

（三）编目更加智能化

近年来，图书馆虽然应用了计算机进行管理，但是检索时信息不匹配的现象还是时有发生。造成这种情况的原因往往是图书馆工作人员在进行书籍信息录入时出现失误，这会极大地增加读者检索书籍的难度。而大数据技术的应用可以有效改善这一问题。利用大数据技术优化图书馆书籍信息的整合方式，使其具备一定的智能化水平。通过对图书编目进行智能化调整与管理，可以极大程度地提高图书编目的准确性与时效性。

高校图书馆图书智能采编业务中应用大数据技术的有效策略

（一）利用大数据技术优化采编流程

在以往的采编工作中，很多采编工作存在重复劳动、资源浪费的现象，这大大降低了采编工作的质量和效率。大数据技术的应用极大地改善了采编工作中存在的问题，使其工作质量得到了极大的提升。

首先，利用大数据技术，可以简化采编工作的流程，减少重复劳动，尤其是图书编目工作中的重复劳动现象。例如，在对重复书目进行检查时，利用大数据技术可以大大节省工作时间，提升工作效率。其次，在进行图书采编时，可以利用大数据技术，使整个工作流程更加智能化，加强对图书的集中管理，进而使采编流程更加科学、高效。通过网络平台，采编人员可以与读者进行有效交流，听取读者的意见，根据读者的意见对采编工作进行改进，从而提升采编工作的质量。利用大数据技术，还可以有效地规范采编流程，从而使采编工作的效率得到有效提升。

（二）改进服务观念

图书馆的主要目标是为读者提供优质的服务，因此，其采编工作应该围绕读者的需求展开。现阶段，很多图书馆仍旧缺乏服务观念，导致读者不愿意去图书馆，严重影响了图书馆的健康发展。

因此，在开展采编工作的过程中，采编人员要建立以读者为核心的服务理念。采编人员要利用大数据技术对图书馆读者的借阅情况进行深入分析，从而了解读者的阅读需求，再结合自身的馆藏情况，科学地制定采编计划，同时还要对馆藏图书的结构进行科学的调整，使其能够满足读者的需求。高校图书馆的服务对象是在校师生，他们注重文献资料的查找效率，只有提升服务质量，才能更好地为读者提供优质资源，满足读者的阅读需求。

（三）完善大数据采编制度

过去，图书馆的采编工作一直沿用传统的工作方式，但随着大数据技术的应用，原有的制度已不能适应时代的发展，因此，图书馆需要制定科学的大数据采编制度，从而更好地发挥大数据采编的作用。

首先，图书馆要结合自身实际情况，制定科学的管理制度，从而保证大数据采编工作能够顺利地开展。各项制度的制定要符合相关的法律、法规，要对读者的数据信息进行合理的保护，通过这些制度，规范大数据技术的使用，从而提升大数据采编工作的规范性，推动大数据采编工作的进一步发展。其次，要建立相应的监督制度。通过对大数据采编工作的监督，可以保证工作的规范性、合法性，避免读者信息被滥用，进而使其能够更加健康地发展。

（四）提升人员素质

在过去的采编工作中，采编人员的工作方式相对单一，工作内容也相对简单，因此对人员的素质要求并不高。但是现阶段，随着大数据技术被应用于采编工作中，图书馆需要加强对采编人员的管理，不断提升其职业素养，使其更好地从事工作。

首先，图书馆应根据实际需求，招聘相关的采编人员。在招聘的过程中，图书馆要制定严格的审查程序，对应聘人员的职业素质进行科学的考察，从而选拔优秀的人才加入采编队伍中。其次，要建立科学的培养计划。目前，大数据技术已广泛应用于采编工作中，这就需要采编人员熟练掌握相关的技术和知识。同时大数据技术的应用对采编工作的流程、范围以及内容都会产生比较大的影响，因此，图书馆要为采编人员制订合理的培养计划，帮助采编人员不断提升自身的专业能力，从而更好地适应采编工作的要求。最后，要合理地改进绩效考核制度，进而改善工作人员的工作态度，使其更加积极地投入到工作中。图书馆要根据实际情况建立采编人员考核机制。利用大数据技术可以清楚地了解读者对图书质量的满意程度，再根据采编人员的工作表现，对采编人员进行科学的考评，更加准确地反映采编人员的工作质量，对其作出更加科学的评价，督促采编人员更加认真负责地工作。

（五）提升读者参与度

高校图书馆的服务对象是广大师生，因此，图书馆的馆藏文献应该满足他们的需求。但在实际工作中，读者的需求往往容易被忽视。在进行采编工作时，采编人员很少听取读者的意见。目前，采编流程大多按照图书馆的招标计划进行，这时图书的价格往往是关键的影响因素。这就使得图书馆的采购图书无法满足读者的实际需要，严重影响图书馆的服务质量，甚至造成读者流失。

目前，高校图书馆在开展采编工作时很少听取读者的意见，这也导致图书馆的馆藏文献与读者需求之间存在差异，严重影响了图书馆的服务质量。在进行采编工作的过程中，要积极利用大数据技术对读者需求进行分析，从而获得更有价值的信息，指导采编人员开展工作。

同时，图书馆还要建立与读者沟通的渠道，帮助采编人员更好地了解读者的需求。图书馆要对读者的意见进行分析，从中获得更加有用的信息。在利用大数据进行分析的同时，还可以与读者进行面对面的对话或者利用市场调查的方式获得读者的建议。通过这些方式，可以使采编人员更深入地了解读者的需求，从而制订更加科学的采购计划，提升其工作质量，更好地满足读者的需求。

（六）提升图书质量

部分高校图书馆在采购图书资料时，对图书的价格较为敏感，导致图书的质量无法得到保障。同时，由于读者对于文献资料的要求不同，很多读者需要的文献资料具有很强的专业性，而采编人员缺乏相关的专业素养，在工作时将采购成本放在第一位，缺乏为读者服务的意识，导致文献资料难以满足读者的实际需求。

可见，如果高校图书馆的图书质量无法得到有效保证，图书馆的功能就难以充分发挥出来。因此，图书馆要重视图书质量，为读者提供更加优质的服务。

首先，要增加资金投入。资金问题一直都是困扰图书馆发展的关键问题，因此，在图书馆运营过程中，要合理利用各类资金，提高资金的利用效率，从而更好地促进图书馆的健康发展。其次，要借助大数据技术解决采编工作中存在的问题。采编人员在开展工作的过程中，要利用大数据技术对图书以及读者进行深入分析，更加了解读者的需求以及图书的质量，进而确定采编计划，满足读者的需求，提升图书的质量。

综上所述，在大数据时代，传统的高校图书采编工作模式已经不能满足现代社会的发展需求。如何提高现代高校图书馆图书采编工作的整体效率，改进与优化图书采编工作流程是当下值得探讨与研究的课题。因此，高校图书馆采编管理人员应结合高校图书馆图书采编工作的实际情况，充分利用大数据等现代信息技术，改进与优化传统图书采编工作流程，加强采编工作人员之间的沟通合作，建立信息化图书采编方案，同时加大对图书采编工作人员的培训力度，落实“以人为本”“以读者为中心”的图书采编工作理念，推动图书采编工作的健康发展。

参考文献

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责任编辑：史偌霖

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